МОСКВА, 21 августаВнедрение искусственного интеллекта в логистических компаниях позволит снизить нагрузку на персонал, оптимизировать перевозки, а это положительно скажется на себестоимости услуг в отрасли, такое мнение высказал заместитель генерального директора по логистике 3PL-оператора NC Logistic Артем Васканян.
«Благодаря искусственному интеллекту логистические компании снижают затраты на оплату труда персонала, оптимизируют перевозки, снижают нагрузку на автопарк, что в конечном итоге положительно сказывается на себестоимости услуг по перевозке», — отметил Васканян. 
Он добавил, что на потерю времени при перевозке грузов влияют многие процессы, выполняемые сотрудниками логистических компаний. Например, диспетчер связывается с клиентом за 24 часа, уточняет время доставки товара и оформляет заказ. На следующий день из-за дорожной обстановки или большой загруженности водитель может не успеть приехать по адресу в назначенное время. Он согласовывает с клиентом задержку доставки. Эту операцию приходится повторять несколько раз из-за того, что график смещается.
«Более точное время доставки может согласовывать автоматическое устройство — голосовой помощник на основе искусственного интеллекта. Его задачи — обзванивать клиентов сразу после выезда машины, правильно распознавать ответы и передавать эту информацию водителю. Кроме того, время доставки должно корректироваться в зависимости от текущей дорожной ситуации… Искусственный интеллект может анализировать дорожную ситуацию, корректировать время доставки и отправлять уведомления клиентам», — пояснил Васканян.
Искусственный интеллект также позволит анализировать частоту и делать прогнозы по доставке постоянным клиентам. Таким образом, перевозчики смогут планировать серию доставок, а клиенты смогут получать необходимые грузы вовремя.
Васканян подчеркнул, что при планировании необходимо учитывать сезонность и другие факторы. При этом, когда транспортное средство выезжает с грузом, диспетчер по программе проверяет, какие компании на маршруте потенциально могут запросить доставку груза. Появляется возможность загрузить транспортное средство и оптимизировать перевозку. Логистическая компания сможет экономить ресурсы.
«Логистика зависит от сезонности, есть периоды, когда перевозчики наиболее загружены. Программа может анализировать количество свободных водителей в Москве и регионах в определенные дни, месяцы и прогнозировать стоимость грузоперевозок», — отметил Васканян.