МОСКВА, 27 августа Система безопасности для беспилотных транспортных средств с использованием технологий блокчейн и криптографии, разработанная специалистами ГУАП. По их словам, разработка позволяет избегать атак на «мозг» дронов, сообщает пресс-служба вуза.
В основе беспилотных систем (автомобилей, поездов, самолетов) лежит нейронная сеть и наборы данных, на которых сеть постоянно обучается. Эти элементы необходимо защитить от атак, которые могут изменить «поведение» транспортного средства и, как следствие, привести к авариям.
«Во-первых, нам необходимо защититься от вредоносных обучающих наборов данных, которые по сути аналогичны вредоносному программному обеспечению (троянам, вирусам и т. д.). Во-вторых, нам необходимо защитить саму сеть, на которую можно нападать. Поскольку заранее предсказать поведение злоумышленника очень сложно, нам необходимо было создать систему, которая бы надежно хранилась и обучалась», — пояснил начальник отдела информационной безопасности ГУАП Сергей Беззатеев.
Для обеспечения безопасности Для самой нейронной сети и ее обучающих наборов данных исследователи GUAP разработали протоколы на основе различных криптографических алгоритмов, что гарантирует надежный сбор, хранение и обработку данных. По словам ученых, при создании протоколов они использовали открытую и закрытую технологию блокчейн, которая работает по принципу матрешки и позволяет хранить и передавать информацию в виде последовательности блоков, каждый из которых содержит ссылку на предыдущий, что обеспечивает защиту данных от модификации и фальсификации.
Ключевой особенностью и потенциальным преимуществом разработки, по мнению экспертов, является использование различных алгоритмов электронной цифровой подписи, которые необходимы для того, чтобы избежать подмены нейронной сети в транспортном средстве. Например, для подтверждения того, что сеть предназначена именно для этого беспилотника, специалисты предлагают использовать атрибутивную подпись. Она содержит отличительные признаки конкретного транспортного средства, поэтому ее подлинность легко проверить.
Безопасность, по мнению исследователей, обеспечивается также эффективными схемами консенсуса, основанными на системе голосования, то есть перед запуском беспилотного аппарата большинство разработчиков должны поставить свою электронную подпись, подтверждающую работоспособность и исправность нейросети.
В университете отметили, что полученные результаты могут быть применены в системах Интернета вещей/IoT (глобальная сеть, позволяющая «умным» устройствам взаимодействовать друг с другом). Это позволит существенно повысить эффективность реагирования соответствующих служб на события IoT, а также проверить достоверность информации, получаемой от этих систем.
На данном этапе перед исследователями стоит задача разработать более эффективный протокол верификации событий с использованием элементов инфраструктуры IoT с учетом изменяющегося уровня доверия к каждому из участников и наблюдателей события, задействованных в протоколе его фиксации и верификации.
Исследование проводилось в рамках Программа «Приоритет-2030», участником которой является СПбГУ, аэрокосмическое приборостроение.